Forskare i datavetenskap

Borås

Diarienummer: PA2025/172

Högskolan i Borås erbjuder mer än bara ett jobb – här är du med och påverkar och bidrar till utveckling. Vi vill att du ska må bra både på och utanför jobbet. Därför erbjuder vi bland annat ett generöst semesteravtal, bra villkor vid föräldraledighet och årsarbetstid som ger dig flexibilitet att planera din arbetstid. Hos oss finns även goda möjligheter till utveckling – med forskningstid och tydliga karriärvägar inom akademin får du växa i din yrkesroll och forma din framtid hos oss. Vårt centrala läge ger närhet till stadens utbud och goda pendlingsmöjligheter.

Välkommen till oss på Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT

Som forskare vid Institutionen för informationsteknologi kommer du att bidra till kunskapsutvecklingen inom intelligenta energisystem genom samarbete med kollegor i forskargruppen , industripartners och studenter. Ditt arbete kommer i huvudsak att fokusera på att tillämpa agentbaserad förstärkningsinlärning (RL) för att optimera värmelaststyrning i fjärrvärmenät, inom ramen för projektet "Dataanalys för stabilisering av toppbelastning i fjärrvärmenät (DAS)".

Arbetet inkluderar:

• design och implementering av RL-algoritmer för att hantera utmaningarna med variationer i toppbelastning i fjärrvärmesystem
• utveckling och användning av simuleringsmodeller för att utvärdera effektiviteten av olika kontrollstrategier, inklusive användningen av hybrid simuleringsmetoder
• analys av stora datamängder från fjärrvärmenät och byggnadsanläggningar för att förbättra prestandan hos modellerna
• nära samarbete med industripartners som Borås Energi och Miljö (BE), Bostäder i Borås (BiB), NODA Intelligent Systems och Ekkono Solutions för att säkerställa forskningens praktiska relevans och genomslagskraft
• utforskning av användningen av Federerad Inlärning (FL) och Generativa Adversariella Nätverk (GAN) för att förbättra träningen av modellerna och tillgången till data
• bidrag till vetenskapliga publikationer och presentationer för att sprida forskningsresultaten till både den akademiska och industriella världen
• deltagande i projektmöten och kunskapsutbytesaktiviteter.

För att vara aktuell för anställningen behöver du ha avlagd doktorsexamen eller motsvarande vetenskaplig kompetens inom datavetenskap, informatik, elektronik, dataanalys eller annat relevant ämne för tjänstens inriktning. Du ska ha goda kunskaper i engelska och du ska kunna uppvisa dokumentation som styrker att du har:

• erfarenhet av förstärkningsinlärning
• erfarenhet av agentbaserad modellering och simulering
• förmåga att arbeta självständigt samt god samarbetsförmåga
• tidigare erfarenhet av samarbete med industripartners
• erfarenhet av vetenskaplig publicering inom maskininlärning och artificiell intelligens.

Meriterande:

• Färdigheter i programmeringsspråk som Python.
• Erfarenhet av dataanalys och visualiseringstekniker.
• Förmåga att bedriva självständig forskning och arbeta i team.
• Utmärkt förmåga att kommunicera skriftligt och muntligt på engelska.
• Erfarenhet av Federated Learning (FL).
• Erfarenhet av Generativa Adversariella Nätverk (GANs).
• Erfarenhet inom energisektorn, särskilt inom fjärrvärme.
• Erfarenhet av analys av tidsseriedata.
• Visad pedagogisk skicklighet.
• Högskolepedagogisk utbildning omfattande minst 10 veckors heltidsstudier (15 hp), eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet och förmåga att samverka inom en projektgrupp.

Särskild visstidsanställning, 11 månader.

Omfattningen är på 100 % eller enligt överenskommelse.

Tillträde snarast.

Placeringsort Borås.

Välkommen med din kompletta an inklusive diarienummer och bilagor via vårt rekryteringssystem senast den 28 november.

Högskolan i Borås uppmuntrar ningar från personer med varierande bakgrunder, erfarenheter och synsätt eftersom detta berikar och stärker vår verksamhet. Vi eftersträvar jämn könsfördelning hos medarbetarna och värdesätter mångfald i verksamheten.

Högskolan i Borås är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Här kan du också läsa mer om hur det är att jobba hos oss.

Kontakta nedanstående personer om du vill veta mer om ditt nya jobb:

Alen Doracic, rekryterande chef.

Fackliga företrädare är Selma Music, Saco-S som nås via högskolans växel tfn Facklig företrädare för OFR/S nås via

Vi undanber oss all direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av rekryteringsannonser.