Forskningsingenjör inom AI-drivna sociala simuleringar

Institutionen för ekologi

Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) är en av Nordeuropas största akademiska miljöer för ekologisk forskning och erbjuder en dynamisk och excellent forskningsmiljö med modern infrastruktur. Institutionen för ekologi har cirka 150 anställda, varav omkring 40 arbetar vid Grimsö forskningsstation i Bergslagen.

Presentationsavsnitt

Tillsammans bedriver SLU Ekologicentrum och Grimsö forskningsstation forskning om hållbart jord- och skogsbruk, växtskydd, naturvård och viltförvaltning, och bidrar med vetenskaplig kunskap för att stödja Sveriges och Europas miljöpolitik.

Om jobbet

Projektet syftar till att förutse utfallen av offentlig politik, politiska val och andra beslut genom att utveckla allvarsspel och köra dem med hjälp av AI. Vi bygger storskaliga simuleringar av samhälleliga processer där varje aktör är en autonom AI‑agent driven av stora språkmodeller (LLM). Detta är en del av det nya forskningsprogrammet Articulating Complexity (följ https://www.slu.se/articulating-complexity/) som är värd vid SLU och leds av Guillaume Chapron. Vi söker en ambitiös forskningsingenjör som vill vara med i denna satsning.

Arbetsuppgifter

• Bygga LLM‑agentinfrastrukturen (utifrån en befintlig fungerande implementation). Varje agent har ett flerskiktat minne och ett affekttillstånd som modifierar både prompter och tillgängliga handlingar, samt ett strategiskt resonemangslager som spårar rykte, åtaganden och mentala modeller av andra agenter.
• Vidareutveckla och underhålla det multiagent‑baserade simuleringsramverket, inklusive valideringsmetodiken. En simulering kör dussintals samtidiga LLM‑instanser som kommunicerar genom strukturerade meddelandeprotokoll.
• Köra storskaliga Monte‑Carlo‑simuleringar på GPU‑aktiverade HPC‑kluster (t.ex. NAISS).
• Publicera och sprida projektets resultat. Samförfatta vetenskapliga publikationer som fokuserar på beräkningssamverkan, ekologi, säkerhetsstudier och AI.
• Arbeta nära PI Guillaume Chapron och en postdoktor i beräkningssamverkan. Ni tre utgör kärnteamet.

Din bakgrund

Krav

• Examen i datavetenskap, teknik, fysik, tillämpad matematik eller ett närliggande kvantitativt fält. En master‑ eller civilingenjörsexamen är tillräcklig; doktorsexamen är välkommen men inte ett krav.
• Starka programmeringskunskaper, särskilt i Python, och förståelse för maskininlärning/djupinlärning för att arbeta effektivt med moderna generativa AI‑system.
• Erfarenhet av mjukvaruutvecklingspraxis såsom versionshantering, testning, dokumentation, modulär design och reproducerbara arbetsflöden.
• Förmåga att arbeta självständigt, felsöka komplexa system under tidspress och ta ägandeskap över teknisk infrastruktur.

Meriterande

• Erfarenhet av LLM‑er, inklusive programmatisk användning via API‑er och lokal deployment.
• Erfarenhet av djup förstärkningsinlärning, agentbaserad modellering eller multiagentsystem.
• Erfarenhet av högpresterande beräkningar: batchjobshantering, GPU‑arbetsflöden och hantering av storskaliga beräkningsexperiment.
• Intresse för naturvård, miljöpolitik, statsvetenskap, geopolitik och säkerhetsstudier.

Bedömningskriterier

• Demonstrerad teknisk förmåga.
• Självständighet och uppfinningsrikedom.
• Samarbetsförmåga med interdisciplinära parter.

Placering

Tjänsten är placerad antingen vid Grimsö eller i Uppsala, med möjlighet att delvis vara baserad vid en annan svensk akademisk institution med kärnkompetens inom AI och maskininlärning.

Anställningsform

Tidsbegränsad anställning 12 månader med möjlighet till förlängning.

Omfattning

100 %.

Tillträde

Enligt överenskommelse, så snart som möjligt efter rekrytering.