Forskningsingenjör inom kunskapsteknik, 30 % i fyra månader

Forskningsingenjör inom kunskapsteknik, 30 % i fyra månader

Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Institutionen är involverad i flera nationella och internationella forskningsprojekt. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. Vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält.

I samarbete med Umeå Energi avser forskare vid Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet att designa, utveckla och utvärdera ett beslutsstödsystem som ska stödja styrningen av värme- och elproduktion. Vi söker en forskningsingenjör med god förståelse för mjukvaruutveckling, särskilt kvalitativa metoder för kravinsamling samt ontologimodellering.

För att möta dessa behov söker vi nu en forskningsingenjör på 30% med start 2026-12-07 eller enligt överenskommelse. Den tidsbegränsade anställningen är 4 månader.

Projektet ger möjlighet att:

• Arbeta i ett tvärvetenskapligt forskningsprojekt mellan Umeå universitet och Umeå Energi
• Få erfarenhet av hur energiproduktion fungerar hos Umeå Energi
• Fördjupa din expertis inom kunskapsingenjörsmetoder
• Skriva vetenskapliga rapporter

Som forskningsingenjör hos oss kommer du att arbeta tillsammans med seniora forskare inom artificiell intelligens. Denna erfarenhet kan vara värdefull för kandidater som vill engagera sig i praktiska tillämpningar av AI.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter innefattar:

• Genomföra kunskapsinhämtning och modellering
• Genomföra kvalitativa intervjuer för att identifiera funktionella och icke-funktionella krav för att bygga beslutsstödsystem
• Analysera data från intervjuerna med kvalitativa metoder
• Skapa kunskapsbaser utifrån resultaten av dataanalysen
• Skriva rapporter om kunskapsinhämtningen och modelleringen

Arbetsuppgifterna kan komma att förändras över tid.

Kvalifikationer

Du behöver:

• Civilingenjör i teknisk datavetenskap, gärna med inriktning mot artificiell intelligens
• Utmärkt kommunikationsförmåga på engelska
• Grundläggande kunskaper i knowledge elicitation processes
• Erfarenhet av OWL ontologies
• Erfarenhet av att skriva vetenskapliga artiklar

Andra önskvärda meriter:

• Social förmåga att samtala med personer från olika akademiska bakgrunder

Personliga egenskaper:

Förmågan att arbeta självständigt, kunna lösa problem och ha en god samarbetsförmåga. Förmågan att kommunicera och dokumentera sitt arbete.

Ansökan

Din ansökan ska innehålla:

• Personligt brev där du beskriver dig själv och varför du söker jobbet
• Dokumentation av formella meriter (betyg, examensbevis, kursintyg etc.)
• Övriga handlingar som sökande vill lägga till
• Kontaktinformation till två personer som är villiga att lämna referenser

Ansökan ska skrivas på engelska eller svenska.

Närmare upplysningar lämnas av Juan Carlos Nieves, juan.carlos.nieves@umu.se

Du ansöker via vårt e-rekryteringssystem Varbisenast 2026-11-16

Välkommen med din ansökan

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Anställningsform Särskild visstidsanställning

Anställningens omfattning

Tillträde

Tillträde 7 december eller enligt överenskommelse

Löneform Månadslön

Antal lediga befattningar

Sysselsättningsgrad

Ort Umeå

Referensnummer