Doktorand inom optimal transport för optimering och maskininlärning
1 week ago
Skolan för teknikvetenskap vid KTH
Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Tillämpad matematik och beräkningsmatematik
Projektet fokuserar på att tillämpa optimal transport och gradientflöden på maskininlärnings- och optimeringsproblem, såsom djupa generativa modeller, sampling, inferens, stokastisk optimering och relaterade tillämpningar. Doktoranden kommer att utveckla och analysera matematiska modeller och algoritmer som kopplar samman partiella (och/eller stokastiska) differentialekvationer, oändligdimensionell optimering och statistisk maskininlärning. Målet är att bygga en teoretisk och beräkningsmässig grund för nya metoder inom statistisk inferens och generativa modeller, baserat på principfast teori för optimal transport och gradientflöden.
Vi söker en mycket motiverad kandidat med stark bakgrund i matematik, tillämpad matematik eller närliggande områden, och med intresse för både teori och tillämpningar.
Doktoranden kommer att vara placerad vid Institutionen för matematik, Skolan för teknikvetenskap (SCI), KTH Royal Institute of Technology, och bli en del av en dynamisk forskningsmiljö med nära samarbete med andra forskare inom området.
Handledning: Jia-Jie Zhu föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning
Behörighet för antagningFör att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
- avlagt en examen på avancerad nivå, eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
- En masterexamen i matematik, tillämpad matematik, optimering, statistik, maskininlärning eller ett närbesläktat område, med en gedigen bakgrund inom analys, differentialekvationer och/eller optimering.
- Dokumenterad kunskap inom matematiskt resonemang och programmering Python) relevant för beräkningsmatematik och maskininlärning krävs.
- Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden anses meriterande: optimal transport, PDE, stokastisk analys eller teori för generativa modeller, statistisk inferens och/eller sampling.
Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.
UrvalFör att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor.
- Erfarenhet av programmering och numerisk simulering är meriterande.
- God kommunikationsförmåga i engelska då det krävs i det dagliga arbetet och förmåga att arbeta både självständigt och i team.
- Erfarenhet av att arbeta i en internationell forskningsmiljö.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: DoktorsexamenInformation om antagning och anställningEndast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.
Som doktorand får du del av KTHs anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH: s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.
Fackliga representanterKontaktuppgifter till fackliga representanter.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.
AnsökanDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 1 sida)
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter
- Masteruppsats (eller utkast)
- Kontaktinformation till två referenser
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.
Dela länkar
Tillbaka till lediga jobb
-
Stockholm, Stockholm, Sweden KTH Space Center Full timeProjektbeskrivningForskarutbildningsämne: Tillämpad matematik och beräkningsmatematikProjektet fokuserar på att tillämpa optimal transport och gradientflöden på maskininlärnings- och optimeringsproblem, såsom djupa generativa modeller, sampling, inferens, stokastisk optimering och relaterade tillämpningar. Doktoranden kommer att utveckla och...
-
Stockholm, Stockholm, Sweden KTH Space Center Full timeArbetsuppgifterSom postdoktor kommer du att bedriva forskning inom optimal transport, optimering med tillämpningar inom maskininlärning och statistik. Arbetet omfattar teoretiska och beräkningsmässiga studier av Wasserstein-gradientflöden och dess PDE-analys, samt utveckling av numeriska algoritmer för optimering, sampling och inferens. Tjänsten är...
-
Stockholm, Stockholm, Sweden KTH Space Center Full timeProjektbeskrivningForskarutbildningsämne:Informations- och kommunikationsteknikVi söker en kandidat till en fullt finansierad doktorandtjänst inom WASP för att bli en del av Martin Trapps nya forskargrupp som ska arbeta med tillförlitligheten och trovärdigheten hos maskininlärningsmodeller.Du kommer att arbeta med storskaliga maskininlärningsmodeller...
-
Stockholm, Stockholm, Sweden KTH Space Center Full timeProjektbeskrivningForskarutbildningsämne:Datalogi6G-nätverk förväntas leverera enorma förbättringar i hastighet, responsivitet och energieffektivitet – och för att uppnå detta krävs smart, distribuerad beräkning inbyggd direkt i nätverksinfrastrukturen. Det här forskningsprojektet fokuserar på att utveckla AI-native edgeberäkningssystem som...
-
Senior Optimization Engineer
1 week ago
Stockholm, Stockholm, Sweden Flower Full timeWhat We DoSwiftly gaining ground as Sweden's industry leader in battery storage and expanding rapidly in selected European markets, Flower is on a mission to enable the energy system of tomorrow.With an industry-leading AI-powered platform at its core, our service includes stabilizing the energy system by enhancing predictability and flexibility for both...
-
Doktorand inom matematik för AI
5 days ago
Stockholm, Stockholm, Sweden KTH Royal Institute of Technology Full timeSkolan för teknikvetenskap vid KTH ProjektbeskrivningForskarutbildningsämne: Tillämpad matematik och beräkningsmatematik Institutionen för matematik vid KTH utlyser en doktorandtjänst i matematik med inriktning mot AI, med fokus på bayesianska inversa problem och generativa modeller.I detta doktorandprojekt undersöks hur generativa AI-modeller,...
-
Doktorand inom matematik för AI
3 days ago
Stockholm, Stockholm, Sweden KTH Space Center Full timeProjektbeskrivningForskarutbildningsämne:Tillämpad matematik och beräkningsmatematikInstitutionen för matematik vid KTH utlyser en doktorandtjänst i matematik med inriktning mot AI, med fokus på bayesianska inversa problem och generativa modeller.I detta doktorandprojekt undersöks hur generativa AI-modeller, särskilt diffusionsmodeller, kan användas...
-
Stockholm, Stockholm, Sweden KTH Space Center Full timeProjektbeskrivningForskarutbildningsämne: FysikFotonräknande spektral datortomografi håller på att revolutionera medicinsk röntgenavbildning och vid KTH ligger vi vid framkanten av denna forskning. Se vår hemsida.Vi söker nu en doktorand som kommer att forska om databehandling och bildrekonstruktion för spektral datortomografi, med särskild...
-
Stockholm, Stockholm, Sweden KAN Full timeVälkommen till KAN Här får du jobba i olika typer av projekt, tillsammans med erfarna utvecklare och andra specialister på byrån. Jobbet fungerar utmärkt på distans.I dagsläget är vi drygt 100 kollegor i Malmö och i Stockholm. Du kommer ingå i ett starkt Tech-team med många kollegor som består av bland annat .NET-, PHP - och renodlade...
-
Stockholm, Stockholm, Sweden KTH Space Center Full timeProjektbeskrivningForskarutbildningsämne: ElektroteknikUtmaningenElnätet genomgår en fundamental omvandling, driven av ökad digitalisering, avreglering samt en omfattande utbyggnad av förnybara energiresurser och flexibla tillgångar. Lokala energigemenskaper och peer-to-peer-handelsplattformar har potential att utnyttja denna omvandling för att...