Senior Lösningsarkitekt

Som Lösningsarkitekt inom Data & AI på Columbus spelar du en nyckelroll i att hjälpa våra kunder med allt från strategi till teknisk implementation. Din uppgift är att förstå verksamhetens behov, definiera arkitekturen och vägleda utvecklingsteam genom resan att bygga data- och AI-lösningar.

En typisk dag kan innebära att leda workshops, designa molnbaserade dataplattformar, definiera roadmaps eller coacha team i "best practices" inom data engineering, analys och mycket mer. Du arbetar nära Data Engineers, affärskonsulter och projektledare för att säkerställa att lösningarna möter rätt behov.

De flesta av våra projekt bygger på Microsofts ekosystem – Azure, Power BI, Synapse, Data Factory och i allt större utsträckning Microsoft Fabric – men vi arbetar även med plattformar som Databricks och Snowflake. Erfarenhet av Microsoft Fabric är ett stort plus. Du får arbeta i spännande projekt inom olika branscher.

Så här säger Kristin – Senior BI-konsult – om livet på Columbus:

"En stor anledning till att jag började på Columbus var möjligheten att få arbeta både med projektleveranser och ny teknik. Jag uppskattar att vara en del av ett team som driver lösningar framåt tillsammans. Vi känner varandra väl och delar på ansvar och erfarenheter, vilket gör att vi snabbt kan anpassa oss och nå våra mål. Att arbeta med flera kunder samtidigt ger mig både trygghet inom de områden där jag är stark och möjligheten att växa genom nya utmaningar. För mig handlar projektleveranser om att skapa långsiktigt värde och hållbara lösningar som verkligen gör skillnad för kunden."

• Du har praktisk erfarenhet av att designa lösningsarkitektur inom data- och/eller AI, gärna i en molnbaserad miljö.
• Du har god kunskap om Microsofts dataplattformar och har arbetat hands-on med tjänster som Azure Data Services eller Power BI.
• Det är meriterande om du arbetat som konsult.

Please note that this position requires fluency in English & Swedish and requires a Swedish working VISA/Citizenship.

Hos oss ansöker du enkelt med din LinkedIn-profil eller CV, utan att behöva fylla i långa frågeformulär. Du behöver inte skicka in något personligt brev.

I vår rekryteringsprocess använder vi logik- och personlighetstester. Vi tar alltid referenser och genomför en bakgrundskontroll innan anställning eller erbjudande ges. Intervjuer sker löpande. Vid frågor är du välkommen att kontakta ansvarig rekryterare Daniel Sparrow.

Vilka är vi? Vi är ett team med BI-konsulter som levererar Data- och AI-projekt inom Business Intelligence, AI och Machine Learning. Vi samarbetar nära med konsulter från andra affärsområden – Dynamics, M3 och Digital Commerce.

Varför? Vi vill hjälpa våra kunder att nå sina affärsmål och göra deras vardag mer effektiv Målet är att säkerställa deras långsiktiga framgång och guida kunderna genom att vara deras Trusted Advisor. Vi samarbetar med kunderna för att optimera deras lösningar.

Människorna kommer alltid först på Columbus. Vi är ett globalt konsultbolag med lokal närvaro, som hjälper företag med deras digitala förändring och att blomstra genom teknik, data och mänsklig insikt. Vi är också är en arbetsplats där du som medarbetare får utveckla din karriär och få stöd genom tydliga och strukturerade karriärvägar.

Vår kultur bygger på tillit, samarbete, nyfikenhet och ett gemensamt engagemang för att leverera värde till våra kunder. Oavsett om du är erfaren eller precis i början av din karriär, kommer du att hitta friheten att utforska idéer, utmana det invanda och forma din egen väg hos oss.

Med över 1 500 kollegor i fler än 10 länder kombinerar vi globala perspektiv med lokal förståelse. Det som förenar oss är vår tro på att skapa en meningsfull påverkan – för våra medarbetare, våra kunder och resan framåt.

Let's thrive, grow, and shape the future together.

Intresserad av Columbus bakom kulisserna? Varje vecka låter vi en kollega ta över vårt Instagram-konto.

På Careereye kan nuvarande och tidigare medarbetare dela sina ofilterare omdömen om hur det är att arbeta hos oss. Klicka nedan för att läsa deras upplevelser.