Framtidens inomhusnavigering

4 days ago


Stockholm, Stockholm, Sweden Ingenjörsjobb Full time
Framtidens inomhusnavigering

tt2 erbjuder en revolutionerande lösning för inomhuspositionering som har potential att omforma hur vi navigerar i komplexa inomhusmiljöer. Med vår unika IPS-system kan vi eliminera behovet av extern hårdvara och istället använda mobiltelefonens interna sensorer.

Våra krav
  • Civilingenjörsexamen inom teknisk fysik eller teknisk matematik med inriktning mot maskininlärning eller relaterade områden
  • Goda kunskaper i Python och PyTorch
  • Erfarenhet av att utveckla matematiska modeller och maskininlärningsalgoritmer
  • Bekvämt med traditionella och djupinlärda metoder
Varför ska du arbeta hos oss?
  • Möjligheten att vara en del av en spännande utvecklingsresa
  • Strukturerad och självgående arbetsmiljö
  • Resultatinriktad och problemlösande miljö


  • Stockholm, Stockholm, Sweden Academic Work Sweden AB Full time

    Om du är en passionerad individ med starka kunskaper inom maskininlärning och statistisk modellering, så är denna roll perfekt för dig. Hos tt2, kommer du att vara en nyckelaktör i att forma framtiden för inomhusnavigering genom banbrytande teknik.">Vi söker en strukturerad och självgående individ som är bekväm med både traditionella och...


  • Stockholm, Sweden Ingenjörsjobb Full time

    Som Machine Learning Engineer hos tt2, kommer du att vara en nyckelaktör i att forma framtiden för inomhusnavigering genom banbrytande teknik. Vi söker en passionerad individ med starka kunskaper inom maskininlärning och statistisk modellering. Denna roll erbjuder en stimulerande miljö där teoretiska diskussioner och "trial and error"-metoder är...


  • Stockholm, Sweden Academic Work Sweden AB Full time

    Som Machine Learning Engineer hos tt2, kommer du att vara en nyckelaktör i att forma framtiden för inomhusnavigering genom banbrytande teknik. Vi söker en passionerad individ med starka kunskaper inom maskininlärning och statistisk modellering. Denna roll erbjuder en stimulerande miljö där teoretiska diskussioner och "trial and error"-metoder är...