Vi letar efter en specialist i maskininlärning som vill bidra till utvecklingen av batterisimuleringar med AI. Du kommer att arbeta med att undersöka hur maskininlärningsmetoder kan kombineras med batterisimuleringar för att förbättra prediktioner och göra statistisk inferens av icke-observerade variabler utifrån mätdata.

Uppsala universitet är en av landets mest prestigefulla institutioner för utbildning och forskning. Vår visions är att vara en ledande universitetsinstitution inom teknik, naturvetenskap och medicin.

Våra anställda består av över 7 600 personer varav cirka 5 000 är studenter. Vi har en tydlig ambition att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället.

Du kommer att arbeta i en internationell miljö med kompetenta kollegor som delar din passion för kunskapsutveckling, forskning och innovation.

Den huvudsakliga arbetsuppgiften är att undersöka hur maskininlärningsmetoder kan kombineras med batterisimuleringar för att exempelvis snabba på eller förbättra prediktioner, eller för att göra statistisk inferens av icke-observerade variabler utifrån mätdata. Preliminärt kommer fokuset att vara på så kallade Lattice Boltzmann metoder för att simulera en extremt känslig massensor (QCM).

Resultaten ska sammanfattas i en skriftlig rapport. Aktuella arbetsuppgifter inkluderar bland annat:

• Undersökningar av hur maskininlärningsmetoder kan kombineras med batterisimuleringar
• Utveckling och implementering av nya algoritmer och tekniker
• Sammanfattning av resultaten i en skriftlig rapport

För att anställas som amanuens är det ett krav att du är antagen till utbildning på grundnivå eller avancerad nivå. Den sökande ska uppvisa goda studieresultat, i synnerhet inom området man kommer att hjälpa till på samt mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

God kunskap i maskininlärning och programmeringsvana, exempelvis i Python eller C++, är ett krav. Erfarenhet av simuleringar och andra avancerade beräkningsmetoder är meriterande.