Optimeringsexpert inom Maskininlärning

Om uppdraget

Institutionen för matematik och matematisk statistik vid Umeå universitet söker en postdoktor som ska arbeta inom ramen för projektet AI/MLX. Projektets syfte är att utveckla nya optimeringsmetoder för maskininlärning och tillämpa dem på olika områden.

Vid institutionen bedrivs forskning inom ett brett spektrum av ämnen, inklusive artificiell intelligens och maskininlärning. Den framgångsrika kandidaten kommer att bli en del av den dynamiska forskargruppen och bidra till utvecklingen av ny kunskap och tekniker inom fältet.

Kvalifikationer och arbetsuppgifter

För att vara kvalificerad för tjänsten krävs doktorsexamen inom området optimering eller maskininlärning. Dokumenterad kunskap och beprövad erfarenhet av optimering eller maskininlärning är också ett krav. Dessutom krävs goda programmeringskunskaper och kommunikationsförmåga i skriftlig och talad engelska. En gedigen publikationslista och erfarenhet av optimering för maskininlärning är starka meriter.

Den valda kandidaten kommer att arbeta tillsammans med sin handledare och andra medlemmar av forskargruppen för att utveckla ny forskning och tekniker. Möjliga uppgifter inkluderar att planera och genomföra experiment, analysera data, och publicera resultat i vetenskapliga tidskrifter.

Anställningsvillkor

Anställningen är på heltid och löper under två år från 1 september 2025. Den ges med stöd av postdoktoravtalet och innebär en fast lön. Den anställda kommer att ha tillgång till alla institutionella resurser, inklusive laboratorier, bibliotek och seminarier.

Mer information

Närmare upplysningar lämnas av Alp Yurtsever, ansvarig för projektet AI/MLX.

---