Dataanalysare i miljökemi

Karriärmöjligheter vid Stockholms universitet
Institutionen för miljövetenskap är en del av Naturvetenskapliga fakulteten. Vår institution består av fyra enheter med över 170 anställda forskare, lärare, doktorander och teknisk/administrativ personal från mer än 30 olika länder.
Forsknings- och undervisningsverksamheten bedrivs inom områdena miljökemi, atmosfärsvetenskap, biogeokemi och ekotoxikologi. Som medarbetare på Institutionen för miljövetenskap blir du en del av en dynamisk arbetsmiljö med forskning av högsta klass och stark internationell prägel.
Vi erbjuder dig möjlighet att arbeta i ett multidisciplinärt team med fokus på miljökemi och användning av maskininlärning för att identifiera farliga ämnen i luft och vatten. Vi söker en kandidat som har erfarenhet av datavetenskap, inklusive tillämpningar av maskininlärning och multivariata analyser.
Huvudansvaret kommer att vara analys och modellering av datauppsättningar av icke-målinriktad masspektrometri genererade av HPLC- eller GC-högupplösande masspektrometri. Du kommer också att leda utvecklingen av verktyg för maskininlärning genom att träna modeller för att identifiera farliga kemikalier från masspektrometridata. Mer information finns på vår hemsida.

Beskrivning av arbetsuppgifter

1. ">
2. Analys och modellering av datauppsättningar av icke-målinriktad masspektrometri (funktionslistor som innehåller kända och okända ämnen i luft eller vatten) genererade av HPLC- eller GC-högupplösande masspektrometri.">
3. Lämpliga övervakade multivariata modellering och maskininlärningsmetoder bör användas för att identifiera robusta samband mellan kemiska koncentrationer och toxicitet (i luftprover) och mellan masspektraldata och rumsliga mönster (i vattenprover).">
4. Leada utvecklingen av verktyg för maskininlärning genom att träna modeller för att identifiera farliga kemikalier från masspektrometridata.">

Krav för tjänsten

• ">
• Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.">
• Vetenskaplig skicklighet inom datavetenskap, inklusive tidigare tillämpningar av maskininlärning och multivariata analyser.">
• Dokumenterad förmåga att bearbeta och tolka stora datamängder med programvara med öppen källkod (t.ex. R och Python). ">
• Tidigare forskningserfarenhet inom masspektrometri kan betraktas som en merit, men är inte ett krav.">

---