Kunskapsintegrerare

Vad krävs

För att lyckas i rollen som Data Engineer krävs det att du har gedigen erfarenhet av datahantering, databaser och programmering. Det är även viktigt att du har god kommunikationsförmåga och kan samarbeta väl med andra människor. Som Data Engineer kommer du att arbeta i en internationell miljö med många olika kulturgrupper, varför det är viktigt att du är flexibel och kan anpassa dig efter olika situationer.

Krav på kunskaper och färdigheter:

- Programmering: Stark kompetens inom Python, Java eller Scala.
- Dataplattformar och pipelines: Kunskap om verktyg som Apache Spark, Apache Kafka, Airflow, eller DBT.
- Molntjänster: Erfarenhet av att bygga och hantera dataflöden i molnmiljöer som AWS (Glue, Redshift), Azure (Data Factory, Synapse) eller Google Cloud (BigQuery, Dataflow).
- Data Lakes och Data Warehouses: Erfarenhet av att arbeta med dataarkitektur och lagringslösningar för att hantera stora datamängder.
- ETL/ELT-processer: Erfarenhet av att utveckla effektiva och robusta ETL/ELT-pipelines.
- Big Data-ramverk: Kunskap inom hantering och bearbetning av stora datamängder med exempelvis Hadoop, Hive, eller Snowflake.
- Versionshantering och samarbete: God förståelse för versionshantering i Git och vana att arbeta i agila team.
- Data Governance och säkerhet: Förståelse för datahanteringsprinciper, GDPR och dataetik.

---